Pessoas participam de conferência internacional sobre educação e cursos on-line abertos e massivos (MOOC, na sigla em inglês) em Londres, Reino Unido, no dia 12 de dezembro de 2024. (Xinhua/Li Ying)

"Isso permite que empresas menores e startups concorram no espaço de produtos com as grandes empresas de tecnologia. Impulsiona a inovação".

Por Wen Tsui

Sacramento, Estados Unidos, 5 fev (Xinhua) -- Com sua eficiência e avanços de código aberto, o modelo de inteligência artificial (IA) da empresa DeepSeek é visto por especialistas como uma "rede positiva" para empresas, investidores e comunidades tecnológicas dos EUA.

No mês passado, a empresa chinesa de IA atraiu atenção global com o lançamento de seu "modelo de raciocínio" R1. Muitos ao redor do mundo rapidamente compararam o DeepSeek R1 ao modelo o1 da OpenAI.

O que causou empolgação no mundo da tecnologia foi a abordagem distinta do DeepSeek para treinamento de modelos, que alcança eficiência notável por uma fração dos custos de computação incorridos pelos principais laboratórios de IA dos EUA.

Ao contrário de suas contrapartes dos EUA que mantêm sua tecnologia proprietária, o DeepSeek adota uma abordagem de código aberto, tornando seu algoritmo desenvolvido livremente acessível a todos.

Como o DeepSeek corresponde aos modelos avançados de IA dos EUA, mas a custos muito mais baixos, Michael Albert, especialista em IA e computação da Escola de Negócios Darden da Universidade da Virgínia, sugeriu que isso era positivo para investidores e empresas dos EUA.

"Melhorias na eficiência para uma tecnologia de uso geral como IA são benéficas para todos", disse Albert em um artigo publicado no site da escola. "É muito emocionante para mim, como alguém que trabalha em estreita colaboração com a prática, ver modelos de código aberto de ponta lançados".

"Isso permite que empresas menores e startups concorram no espaço de produtos com as grandes empresas de tecnologia. Impulsiona a inovação", observou ele.

Pessoas participam de demonstração de educação inteligente mostrando cenário de futura aula de biologia computacional usando tecnologias de IA, gêmeo digital e realidade virtual (RV), em uma conferência internacional sobre educação e cursos on-line abertos massivos (MOOC, na sigla em inglês) em Londres, Reino Unido, no dia 12 de dezembro de 2024. (Xinhua/Li Ying)

Yasir Atalan, pesquisador de dados no Laboratório de Futuro do Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais (CSIS, na sigla em inglês), tem o mesmo ponto de vista.

"Empresas menores e startups poderão replicar algoritmos de baixo custo e potencialmente inovar sobre eles, permitindo o desenvolvimento de aplicativos de IA de nível inferior e especializados mais acessíveis em vários domínios", escreveu Atalan em comentário do CSIS publicado na segunda-feira.

Ele continuou elogiando a abordagem do código aberto em contraste com os sistemas fechados.

"O salto repentino da China na eficiência da IA ​​destaca o impacto crescente da colaboração de código aberto", disse ele, acrescentando que as estruturas de IA de código aberto frequentemente "promovem inovação rápida", pois os desenvolvedores em todo o mundo podem inspecionar, modificar e melhorar a tecnologia subjacente.

Atalan observou que, de uma perspectiva dos EUA, os avanços do código aberto podem reduzir as barreiras para novos participantes, permitindo que startups menores e equipes de pesquisa participem de trabalhos de ponta sem orçamentos enormes.

A inovação do DeepSeek é boa para o mundo, pois mostra a possibilidade de IA avançada a custos muito mais baixos do que se acreditava amplamente nos Estados Unidos até recentemente, disse à Xinhua em entrevista por escrito o renomado economista americano Jeffrey Sachs, professor e diretor do Centro de Desenvolvimento Sustentável da Universidade de Columbia.

Pessoas visitam estande da TECNO no Congresso Mundial de Telefonia Móvel (MWC, na sigla em inglês) em Barcelona, ​​Espanha, no dia 26 de fevereiro de 2024. (Xinhua/Gao Jing)

A tecnologia é um empreendimento global para o qual cientistas e tecnólogos de todas as partes do mundo contribuem, disse Sachs.

Em seu episódio recente, o Newcomer, podcast sobre o Vale do Silício, argumentou que o DeepSeek é "uma rede positiva" para a comunidade de IA nos Estados Unidos, "precisamente por causa da abordagem de código aberto".

Em resposta ao impacto do DeepSeek nas contrapartes dos EUA, "as comunidades de tecnologia do Vale do Silício e da China estão muito sincronizadas", disseram os apresentadores do podcast.

Os avanços do DeepSeek também causaram empolgação entre pesquisadores de IA nos Estados Unidos, disse Sebastian Mallaby, pesquisador sênior de economia internacional no Conselho das Relações Exteriores (CFR, na sigla em inglês).

"O modelo DeepSeek gerou entusiasmo", disse ele em um artigo do CFR na sexta-feira, refletindo sobre insights de um jantar recente com cientistas de aprendizado de máquina, a maioria dos quais estava na academia ou em startups de IA.

Houve entusiasmo sobre "a maneira como o modelo do DeepSeek treinou em problemas de raciocínio que foram gerados pelo próprio modelo. Até agora, a falta de um bom material de treinamento tem sido uma lacuna identificada para o progresso. Essa restrição pode ter sido resolvida", disse Mallaby.

Os acadêmicos também esperavam que "a eficiência do modelo do DeepSeek os colocasse de volta no jogo: nos últimos dois anos, eles tiveram muitas ideias sobre novas abordagens para modelos de IA, mas não tiveram orçamento para testá-las", observou ele.